姓   名

王大鵬

性   別

男

出生年月

1979.10

最高學(xué)歷、學(xué)位

博士研究生

職   稱

副教授

職   務(wù)

教研室主任

電子郵箱

wangdapeng@usts.edu.cn

個(gè)人簡(jiǎn)介

一、基本情況：包括學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷,工作經(jīng)歷,指導(dǎo)研究生、社會(huì)兼職、獲得榮譽(yù)等情況

2009年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，獲博士學(xué)位，2010年進(jìn)入蘇州科技大學(xué)。曾赴美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校從事訪問(wèn)學(xué)者工作，擔(dān)任蘇州市第六批科技鎮(zhèn)長(zhǎng)團(tuán)成員、蘇州市民盟第十四屆高等教育工作委員會(huì)委員，獲江蘇省民盟先進(jìn)個(gè)人稱號(hào)。曾指導(dǎo)學(xué)生分別獲得全國(guó)大學(xué)生結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)大賽一等獎(jiǎng)。講授研究生課程《結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別與健康監(jiān)測(cè)》。

二、主要研究領(lǐng)域及學(xué)術(shù)成就：

目前主要研究領(lǐng)域有兩個(gè)：橋梁健康監(jiān)測(cè)和橋梁結(jié)構(gòu)抗震。其中，橋梁健康監(jiān)測(cè)集中于光纖傳感技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)智能監(jiān)測(cè)和結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法等。橋梁結(jié)構(gòu)抗震集中于橋梁抗震性能評(píng)估及試驗(yàn)方法等，研究了基于互聯(lián)網(wǎng)的橋梁結(jié)構(gòu)協(xié)同試驗(yàn)方法與技術(shù)，曾進(jìn)行了國(guó)內(nèi)首個(gè)三校合作的橋梁結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)程協(xié)同擬動(dòng)力示范性試驗(yàn)。

主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)、面上項(xiàng)目2項(xiàng)以及高校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。發(fā)表論文30余篇，其中SCI、EI檢索10余篇，曾獲得江蘇省教育教學(xué)與研究成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，為國(guó)家自然科學(xué)基金通訊評(píng)審人，以及《Mechanical   Systems and Signal Processing》、《Smart   Materials and Structures》、《工程力學(xué)》等期刊審稿人。

三、代表性科研成果：

[1]主持國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目“基于FBG宏應(yīng)變空間拓?fù)潢嚵械慕M合梁橋整體性態(tài)演化與監(jiān)測(cè)研究”(51308369).

[2]大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)抗震混合試驗(yàn)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用.江蘇省教育教學(xué)與研究成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)(4/7), 2018.

[3] Dapeng Wang and Wenda Zhang. Damage detection combining principal   component analysis and deep convolutional neural network with dynamic   response from FBG arrays. Journal of Civil Structural Health Monitoring,   2023, 13: 101-115.

[4] Zihao You and Dapeng Wang. An extractionmethod for structural   features based on edge detection andmulti-conditional filtering: a case study   of the steel box girder, Signal, Image and Video Processing, 2024.

[5]王大鵬,梁銀豐.外置耗能器與復(fù)位器的自復(fù)位橋墩抗震性能研究,重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2023, 42(8): 9-17.

[6] Wenda Zhang and Dapeng Wang. Damage identification using deep   learning and long-gauge fiber Bragg grating sensors. Applied optics, 2020,   59(33): 10532-10540.

[7]羅家豪,王大鵬.基于VMD和AP聚類的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法.電子測(cè)量技術(shù), 2022, 45(17):   51-55.

[8]王大鵬,龐香潤(rùn),田石柱.基于長(zhǎng)標(biāo)距光纖布拉格光柵陣列動(dòng)態(tài)響應(yīng)的參數(shù)識(shí)別.   激光與光電子學(xué)進(jìn)展, 2017, 54(7): 070602.

[9]緒向首,王大鵬.基于光頻域反射技術(shù)的拱橋模型應(yīng)變分布試驗(yàn)研究.光通信技術(shù), 2021,   45(9): 20-23.

[10]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖監(jiān)測(cè)和損傷識(shí)別方法.蘇州科技大學(xué)2021年度優(yōu)秀碩士學(xué)位論文指導(dǎo)教師.